STATISTIKA PARAMETRIK DAN NON
PARAMETRIK
Pendahuluan
Istilah parametrik dan non parametrik sering
didengungkan dalam analisis statistika. Dalam melihat persoalan dan melakukan
analisis dengan menggunakan statistika perlu dicermati pemanfaatan uji-uji yang
tergolong statistika parametrik dan non parametrik. Kesalahan dalam memilih uji
ibarat memotong bawang dengan gunting atau menggunting kertas dengan pisau.
Pemahaman terhadap kedua jenis statistika ini mutlak diperlukan sebelum
membedah suatu persoalan yang memanfaatkan uji-uji statstika. Modul ini
bertujuan memberi pemahaman terhadap pengertian statistika parametrik dan non
parametrik, asumsi-asumsi yang menyertainya, jenis-jenis uji yang terlibat
didalamnya.
Pengertian Statistika Parametrik dan Statisika Non
Parametrik
Statistika Parametrik
adalah ilmu statistika yang mempertimbangkan jenis sebaran data, yaitu data
berdistribusi normal.
Statistika Non
Parametrik adalah ilmu statistika yang tidak mensyaratkan datanya berdistribusi
normal.
Ciri-ciri Statistika Parametrik dan Non Parametrik
Ciri-ciri statistika
parametrik adalah:
1.
Data berskala
interval atau rasio
2.
Data tersebar
secara normal, data di atas dan di bawah nilai rata-rata relatif seimbang
jumlahnya.
3.
Ukuran sampel
cukup besar (>30 atau 5-10% dari jumlah populasi)
Ciri-ciri statistika
non parametrik adalah:
1.
Data berskala
nominal atau ordinal
2.
Data tidak
menyebar secara normal
3.
Ukuran sampel
kecil
Jenis-Jenis Uji pada Statistika Parametrik dan Non
Parametrik
Beberapa jenis uji
statistik pada Statistika Parametrik:
·
Uji
t one sample
·
Uji
t two sample independen
·
Uji
t two paired sample
·
Uji
anova one way
·
Uji
anova two ways
·
Uji
anova with interaction
·
Uji
perbandingan ganda
·
Uji
validitas dan reliabilitas
·
Uji
korelasi sederhana
·
Uji
korelasi ganda
·
Regresi
linear sederhana
·
Regresi
linear berganda
·
Uji
goodness of fit
·
Uji
manova
·
Regresi
multivariat
·
Analisis
faktor
·
Analisis
determinan
·
Analisis
cluster
Beberapa jenis uji
statistik pada Statistika Non Parametrik:
- Uji independensi
- Uji homogenitas
- Uji tanda
- Uji rang tanda
- Uji jumlah rang
- Uji kruskal wallis
- Uji runtun
- Uji Kolmogorov Smornov
- Uji korelasi rank spearman
- Regresi non parametrik
Tidak ada komentar:
Posting Komentar
silahkan tulis komentar anda